ДДТ - прощался
Этот год был, как бы сказать... турбулентным и вот, Алексей Анатольевич похоронен на Борисовском кладбище в Москве, Юрий Юлианович сейчас в Израиле лечится после инфаркта, Борис Борисович в Лодоне пропустил несколько концертов из-за проблем со здоровьем.
Посмотрим что принесет или унесет от нас новый год...
Комментирование нескольких строк в vim
Начиная создавать анимированные гифки очень трудно остановиться. Cегодня у нас мини-инструкция как можно закомментировать несколько строк в vim:
Анимированный gif c ffmpeg
При помощи ffmpeg создать анимированный gif не просто а очень просто:
Шаг 1. Создаем палитру
ffmpeg -i output.mp4 -vf "palettegen" palette.png
Шаг 2. Делаем анимированный gif
ffmpeg -i output.mp4 -i palette.png -lavfi "fps=15,paletteuse" output.gif
Анимированный git готов:
Будущее искусственного интеллекта
В своей книге "Думай медленно... решай быстро" Даниэль Канеман разделяет сознание на два режима работы: режим размышления, когда мы действуем осмысленно, учимся, анализируем новые данные, и режим автопилота, когда мы используем те данные, которые уже накопили. Осмысленный режим требует много усилий, в нём мы можем находиться очень недолго и быстро устаём. В режиме автопилота мы находимся всё остальное время — это нам даётся легко, но в этом режиме мы можем совершать ошибки, если вовремя не поймём, что ситуация требует осмысленного принятия решений
Большие языковые модели имеют похожее свойство: они тоже имеют два режима — режим обучения и режим автоматического ответа на запросы. В режиме обучения мы обучаем модель на наборе данных или дообучаем её на кастомном датасете. Самостоятельно обучаться модели пока не умеют и требует много вычислительных ресурсов. В режиме вопрос-ответ нейронная сеть больше не изменяет свои коэффициенты — она использует накопленный опыт, чтобы выдавать ответ, который от неё ожидают, прямо как человек в режиме автопилота.
Что если в будущем нейронные сети научатся самостоятельно входить в режим обучения и обучать сами себя? Тогда мы получим полноценные интеллекты, способные приспосабливаться к новым условиям и развиваться. Для этого большую языковую модель нужно снабдить "органами чувств", способными обрабатывать окружающую действительность, и разрешить ей расширять и изменять собственные коэффициенты весов. Именно об этом размышлял Илья Суцкевер в своём докладе. И именно это мы сейчас наблюдаем, когда говорим уже не о LLM-моделях, а об ИИ-агентах. Похоже, именно это сейчас является основной движущей силой и основным направлением развития искусственного интеллекта.