2025-12-03

Запускаем локальный MCP сервер как удаленный

MCP-сервера — это супер-хайповая тема последних дней. Что в ней хайпового? Вы даёте LLM возможность взаимодействовать с реальным миром. Идея проста: LLM умеет формулировать запросы в JSON, а значит, она может почти без магии общаться с внешними инструментами по протоколу JSON-RPC!

Самый простой способ вызова MCP — это через локальный процесс через STDIO. Например, один из самых простых MCP-серверов — @modelcontextprotocol/server-filesystem — умеет работать с файловой системой. Говорим системе: вызови npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /some/folder/name, и наша LLM теперь видит файловую систему и может её менять так, как вы её попросите.

Но в таком виде вызов MCP-сервера не имеет большого смысла: если вы используете IDE, то там агенты уже и так могут работать с файловой системой. Но что, если мы хотим иметь доступ не локально, а удалённо? В этом случае, установив на удалённый сервер тот же самый MCP-сервер, мы можем просто обращаться к нему через SSH, предварительно забросив на удалённый сервер SSH-ключи, чтобы сервер не спрашивал пароль. Обмен будет всё так же происходить через stdin/stdout, но сессия будет поддерживаться через SSH!

[mcp_servers.remote-filesystem] 
command = "ssh" 
args = ["user@someserver.com", "mcp-server-filesystem /home/user/foldertoaccess"]

Этот способ открывает широкие возможности для создания лёгких универсальных мобильных ассистентов, упрощает администрирование серверов, и ещё можно сделать многое, чему пока не дали названия. Но будьте осторожны — ведь удалить ваши файлы теперь LLM тоже сможет без проблем, поэтому пользуйтесь этой силой с умом!

 

комментарии:

 

Для того чтобы каждый раз не представляться можно войти как зарегистрированный пользователь.

Имя*

разрешены только теги br, font, span, p, strong, u, p, blockquote, a, div, img - остальные будут безжалостно удаляться